我必须使用stackexhange.redisC#在redis缓存中频繁添加N个(独立)项目，每个项目具有不同的过期时间，以便客户端的时间最短，服务器端的阻塞和成本最小。Redis服务器每秒将收到数百个获取请求，因此我根本不想打乱获取时间。我已阅读文档here并回答here.我找不到执行此操作的单一方法。考虑不同的选择:使用事务——这将阻止服务器端的任何操作。所以这不应该是正确的解决方案使用批处理——这将阻止客户端的任何操作，直到所有批处理操作完成。这不应该是正确的解决方案。使用流水线-这不会阻止客户端和服务器端的任何操作。但它可以发送多个请求(小于N的数据包)可能会消耗更多网络，但可
我将处理一个变化缓慢的大型数据集，因此我想通过使用缓存机制来优化查询结果时间。例如，如果我想查看有关过去360天数据的一些指标，我不需要再次查询数据库，因为我可以重复使用上次查询结果。MongoDBnative支持缓存还是我必须使用另一个数据库，例如提到的Redishere编辑:我的问题不同于CachingrepeatingqueryresultsinMongoDB因为我询问了有关外部缓存系统的问题，而在后期问题中的回答是特定于使用MongoDB和Tornado 最佳答案 Motor(MOngo+TORnado)包的作者在此处提供了
我最近在我的Spring项目中使用以下java配置实现了Redis缓存@Configuration@EnableCachingpublicclassCacheConfig{private@Value("${redis.host}")StringredisHost;private@Value("${redis.port}")intredisPort;@BeanJedisConnectionFactoryjedisConnectionFactory(){JedisConnectionFactoryfactory=newJedisConnectionFactory();factory.set
我正在为我的api设计一个缓存架构，但我遇到了与Laravel关系的问题。这就是我当前解决方案的工作原理:我的目标是缓存整个响应而不是缓存单个模型，因此我将Laravel的命名路由与实际url的组合用于我的缓存名称。例如:http://api.site.com/posts/1?with=author&status=1Route::group(['prefix'=>'posts','as'=>'Posts::'],function(){Route::get('/{id}','PostController@find')->name('find')->middleware('check_ca
存储、索引和查找文本字符串(在本例中为URL)的最佳方式是什么？我正在为我的网站之一创建一个缓存系统。它实际上比那复杂一点，因此我要自己动手。我正在寻找最快、最有效的方法来解决对URL的查找，这显然是文本字符串。我目前在很多后端使用MySQL，显然我可以将其作为URL及其内容的文本字段放入表中并打开全文索引，但这感觉很慢而且根本上错误的。还有什么我应该看的，无论是MySQL还是其他工具？我应该对URL进行MD5运算吗？这会给我任何信息吗？我也听说过有关mongodb的有趣事情，但不确定这是否能给我带来任何好处。 最佳答案 Memca
我想使用MongoDb作为infinispan的缓存存储来持久保stub据策略逐出的数据我正在发布导致异常的代码片段以及异常ConfigurationBuilderconfig=newConfigurationBuilder();MongoDBCacheStorestrgBuilder=newMongoDBCacheStore();ConfigurationBuilderb=newConfigurationBuilder();b.persistence().addStore(MongoDBCacheStoreConfigurationBuilder.class).host("local
我有一个基于MEAN堆栈的应用程序，最近，我试图实现一些缓存机制来缓存查询结果。我实现了mongoose-cache.Mongoose缓存配置require('mongoose-cache').install(mongoose,{max:150,maxAge:1000*60*10});样本集合中有两个文档say{name:'dale',dep:2},{name:'john',dep:4}我在启用mongoose-cache的情况下运行查询，maxAge为10分钟。sample.find().cache().exec(function(err,doc){//returns2docum
我正在做一个探索mongoDB数据的网站。在我的数据库中，我存储了从智能手机捕获的GPS测量值。我正在使用各种查询来探索这些测量。我有一个按天分组并计算测量值的查询。另一个查询计算每种智能手机(iOS、Android、)的测量次数。等等。所有这些查询在它们的聚合管道中共享相同的$match参数。在此管道中，我对测量进行过滤，以便将重点放在时间间隔和地理区域中。有没有办法将$match中获取的子集保存在缓存中，数据库不需要每次都应用这个过滤器？我想优化查询的响应时间。一个查询的示例:cursor=db.myCollection.aggregate([{"$match":{"$and":[
缓存是软件工程中用于提高系统性能和用户体验的基本技术。它通过临时存储频繁访问的数据在缓存中，缓存比数据的原始来源更容易访问。作为一名软件工程师，了解缓存以及它在不同类型的系统中的工作方式是至关重要的。在本文中，我们将涵盖关于缓存的一切，从定义和重要性到不同类型的缓存以及实施的优秀实践。一、什么是缓存？缓存是位于应用程序和数据的原始来源之间的高速存储层，例如数据库、文件系统或远程Web服务。当应用程序请求数据时，首先检查缓存。如果在缓存中找到数据，它将被返回给应用程序。如果在缓存中找不到数据，它将从其原始来源检索，存储在缓存中以供将来使用，并返回给应用程序。缓存可以用于各种类型的数据，如网页、数
我构建了一个托管在Heroku上的RailsAPI。API使用memcached来缓存非常大的序列化对象以加快API响应时间。这很好用，但随着我的API获得更多流量，memcached的成本简直是疯了。现在我要为2.5GB支付160美元/月。有没有更划算的基于磁盘的解决方案(当然要牺牲速度)？有没有人尝试使用Mongo_Storegem在Rails中将MongoDB作为他们的cache_store？对于Heroku上的SSDMongoDB，价格/GB似乎要便宜3-7倍。例如，我可以以240美元/月的价格获得一个40GB的MongoDB集群。现在使用带有dalligem的Memcache
